KIP 推出首款真正自主學習的卓越 AI 代理

(SeaPRwire) –   新加坡，2025年3月11日 — Web3 AI底層協議 KIP Protocol 今天宣布推出卓越 AI 代理 (Superior AI Agents)，這是首個真正自主、自我學習的人工智慧框架。

與依賴人類設計的基準和靜態數據集的傳統 AI 模型不同，卓越代理動態發展——學習並適應真實世界的環境，以實現預定義的目標，而無需人工干預。

長期以來，人工超智慧 (ASI) 的競賽一直受到人類產生數據的限制以及人類設計基準的範圍的限制。但 KIP 的研究人員認為，通往人工超智慧唯一可行的途徑是透過自我學習 AI——可以獨立於人類輸入發現知識的系統。

這一原則是卓越代理的核心，這是一個突破性的 AI 框架，旨在擺脫傳統的機器學習範例。 與依賴靜態數據集和人工反饋迴路的傳統 AI 模型不同，卓越代理不斷發展和完善自身，透過適應真實世界的條件來自學新技能。

卓越代理已經實現了一個重要的里程碑：它們是第一批嘗試透過在線上平台進行交易來支付自身運營成本的自主 AI 代理。 與標準金融模型不同，這些代理不只是執行預先編程的策略——它們從自身的成功和失敗中學習，隨著時間的推移發展出更複雜的決策過程。

擴展邊界：卓越代理的使用案例

卓越代理重新定義了跨多個領域的 AI 應用，利用生存驅動的智能來實現卓越的自主性。 主要使用案例包括：

• AI 驅動的金融交易 – 代理獨立開發和完善交易策略，優化盈利能力，無需人工輸入。
• 自我發展的網路安全 – AI 自主進行滲透測試，檢測傳統方法忽略的漏洞。
• 自主 AI 遊戲 – AI 玩家根據即時遊戲分析動態調整難度，提供不斷變化的挑戰。
• 優化的製造和機器人技術 – AI 透過從真實世界的缺陷率、能源消耗和運營瓶頸中學習來提高生產效率。
• AI 產生的內容優化 – AI 根據受眾參與度調整創意輸出，最大限度地提高影響力和保留率。

有關完整的使用案例列表，請點擊 。

“自 2020 年以來，我們一直夢想著發展人工超智慧，本週我們朝著這個方向邁出了一大步，” Superior Agents 的創始人兼首席研究員 Jennifer Dodgson 博士說。 “卓越代理是通往真正自主、栩栩如生的 AI 的第一步——這種智慧不僅僅是記住事實，而是作為其環境的函數做出反應和發展。”

卓越代理的起源在於新加坡國立大學 (NUS) 的網路安全研究。 2020 年，KIP 的研究人員開發了一種能夠在對抗環境中自主發展的 AI 的早期原型。 這產生了一個突破性的認識：AI 不需要人類定義的規則來發展 – 如果給定一個要最大化的客觀外部指標，它將使用試錯法來找到實現這一目標的最佳方法，對自己的理論進行現實檢驗，而不僅僅是記住人類產生的資訊。 這代表了 AI 開發的根本轉變——AI 不僅僅是一個工具，而是一個自我維持的系統，可以優化自身的生存和成功。

關於 KIP Protocol：

KIP Protocol 為 AI 開發人員和創作者構建尖端的 Web3 基礎設施，實現 AI 資產的無縫部署、貨幣化和所有權。 該平台授權分散式 AI 經濟，讓創作者蓬勃發展，保留數位財產權並釋放可持續的收入來源。 KIP 解決了分散式 AI 部署中面臨的關鍵任務挑戰，旨在啟動全新的業務生態系統，並確保所有人都能享受 AI 帶來的經濟利益。

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