Lithosphere 定義運用模型、輸入與輸出雜湊的可驗證AI管線

英國倫敦 2026年4月1日  – Lithosphere，一個由人工智慧驅動的區塊鏈基礎設施平台，定義了一個可驗證的人工智慧流程，該流程整合了模型、輸入和輸出的雜湊值，以加強人工智慧驅動流程的透明度和信任。該框架旨在確保人工智慧執行的每個階段都能在去中心化環境中獨立驗證。

該流程引入了結構化的雜湊機制，用於捕捉人工智慧工作流程的關鍵組成部分，包括所使用的模型、提供的輸入資料以及產生的輸出結果。通過記錄這些元素，Lithosphere 實現了對人工智慧流程的可驗證追蹤，確保結果能夠在不損害系統完整性的情況下進行審計和確認。

這種方法提高了在區塊鏈生態系統中運作的人工智慧驅動應用程式的可靠性。通過將驗證直接嵌入執行工作流程，該平台支援更安全、更透明的自動化，讓去中心化系統能夠更有信心地依賴人工智慧的輸出。

KaJ Labs 的首席科學家 J. King Kasr 強調，可驗證的人工智慧流程對於建立可信賴的智慧系統至關重要。根據 Kasr 的說法，確保人工智慧執行的每個階段都能被驗證，增強了去中心化基礎設施的透明度和可靠性。

此項發展符合從 Web3 基礎設施向 Web4 系統架構的更廣泛轉型，在 Web4 中，可驗證的人工智慧執行、智慧自動化和可互操作的系統構成了可擴展且可信賴的去中心化生態系統的基礎。

關於

Lithosphere 是一個由人工智慧驅動的區塊鏈平台，旨在通過智慧自動化、先進的驗證器基礎設施和可互操作的區塊鏈技術來支援可擴展的去中心化應用程式。

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