人工智慧能革新外科手術的意想不到方式

(SeaPRwire) –   去年夏天，一台機器觀看了17小時的手術影片，然後在沒有人手引導的情況下，切除了膽囊。這項手術是一個里程碑，顯示人工智慧可以進入手術室——而且不只作為助手。但這也分散了人們對人工智慧協助外科醫生真正力量的注意力，而這種力量與「切割」關係不大。

對於大多數患者來說，手術並非始於切口，也非止於被推出手術室。它可能始於膝蓋疼痛、跌倒，或是放射科掃描顯示的壞消息。接著，患者面臨無數選擇，從是否進行手術，到選擇合適的外科醫生和最佳手術方式。手術結束後，它還會持續很長時間，包括物理治療、疤痕組織，以及令人沮喪的癒合時間表。正是在這漫長的時間範圍內——充滿了複雜的對話和決策——人工智慧才擁有改變手術的力量。

在醫學的許多其他領域，人工智慧已經在改變患者護理。超過80%的美國醫生表示，他們使用人工智慧工具作為知識副駕駛，以複核診斷、協助尋找藥物劑量、撰寫臨床筆記、閱讀掃描結果和解釋檢測結果。新興的程式幫助醫生回答具體的「是」或「否」問題，自動化行政工作，並提煉資訊。

然而，手術卻呈現出另一種問題。

每年有超過400萬人於手術後一個月內死亡，使術後死亡率成為全球主要的死因。併發症可能在手術前幾週就開始發展，此時患者的血糖、營養和焦慮狀況會影響其身體對手術的承受能力。其他併發症可能在術後漫長的恢復期出現，例如錯過的物理治療預約和未閱讀的出院指示會減緩癒合。能夠在整個過程中支援患者和臨床醫生的AI，對外科醫生的變革意義將遠大於手術室中的任何機器人。

我們開始看到人工智慧正在應對這些挑戰。演算法現在可以識別哪些患者在進入手術室前併發症風險最高。另一個AI程式監測髖關節或膝關節置換患者在術後幾週內的行走速度，並在恢復進度落後時提醒其醫生。美國每年已進行超過200萬例機器人輔助手術，而AI驅動的模擬器也正在改變外科住院醫師的培訓方式。

人工智慧還有可能以數十種其他方式提供幫助。我們最希望的是：一個AI工具，能幫助患者根據其特定病情選擇最佳外科醫生和手術方式，並就每個決策步驟的優缺點提供公正的建議。對話式AI工具可以透過提供情感支持和個性化的術前術後指導，幫助減輕手術的恐懼感。手術是長期、體力消耗大且往往不可逆的。其結果取決於護理人員、物理治療師、個案經理、居家護理助理以及患者自身的依從性——這些環節都可以由AI支援，但目前尚未實現。

然而，我們必須謹慎前行。一項2024年的研究顯示，人工智慧根據患者的種族和性別推薦了不同的診斷測試。在手術中，這種偏見影響的不僅僅是誰得到診斷。它影響著誰能獲得手術、建議哪種手術、他們獲得多少後續追蹤，以及他們是獨自康復還是獲得幫助。

還有其他問題。當AI程式出錯時，誰應承擔責任？人工智慧已經可以監測外科醫生在機器人手術中的技能和表現——這些數據是否應該公開？隨著人工智慧承擔更多手術工作，下一代外科醫生是否會失去僅憑經驗才能獲得的技能？

開發新型手術AI工具的工程師和醫療系統應抵制只關注顯而易見之處的衝動——例如，能夠自主執行手術的機器人手臂。同樣重要的工作發生在患者進入手術室前的數天或數週，以及離開手術室後的數月。即使只預防當今三分之一的手術併發症，也能挽救數百萬人的生命，並節省數百億美元。

手術AI的下一個巨大飛躍，可能不會像機器人切除膽囊那樣登上頭條。相反，它可能表現為患者在手術併發症演變成危機之前就發現問題，或者因為應用程式注意到她進度落後而完成了物理治療。每年全球3億例手術乘以這種潛力，這就是挽救生命之所在。